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Como transcrever um episódio de podcast (e porque o deve publicar)

A transcrição é a única versão do seu episódio que os motores de busca conseguem ler. É também o trabalho de acessibilidade mais barato ao alcance de um podcast.

O áudio de um podcast é invisível para a pesquisa. O Google não consegue ouvir o seu episódio, e também não consegue quem procura exatamente o tema a que dedicou quarenta minutos. Uma transcrição publicada é a versão do episódio que é legível, pesquisável, citável e acessível — e produzir uma leva hoje minutos em vez de uma tarde.

Porquê publicá-la, e não apenas fazê-la #

Pesquisa. Cada episódio passa a ser uma página de texto real sobre um assunto específico. Um programa com cem transcrições publicadas são cem páginas indexáveis; um programa com cem MP3 é uma listagem de diretório. Esta é a ação de SEO com maior retorno ao alcance da maioria dos podcasts, e quase ninguém a faz.

Acessibilidade. Ouvintes surdos e com dificuldades auditivas não conseguem usar o seu programa de todo sem ela. O mesmo vale para quem está num ambiente barulhento, para quem tem o seu idioma como segunda língua e para quem simplesmente prefere ler.

Reutilização. Uma transcrição é a matéria-prima para notas do episódio, citações destacadas, excertos para redes sociais e texto para newsletters. Encontrar um bom excerto de trinta segundos num ficheiro de texto leva segundos; encontrá-lo a percorrer uma forma de onda leva uma noite.

O seu próprio arquivo. "Em que episódio é que falámos disso?" é uma pergunta com resposta se pesquisar uma pasta de transcrições, e sem resposta de outra forma.

Produzir a transcrição #

O fluxo de trabalho é curto:

  1. Exporte o episódio terminado — o mesmo MP3 ou WAV que publica. Use a versão masterizada, não o multipista em bruto: é o áudio mais limpo que tem.
  2. Largue-o no Offline Transcription e transcreva. Um episódio de quarenta minutos leva alguns minutos em Apple Silicon, e não há custo por minuto, o que importa quando faz isto todas as semanas durante anos.
  3. Exporte em dois formatos: HTML para a versão que publica, e CSV ou SRT para a versão com marcações de tempo com que vai realmente trabalhar.

Se o seu programa tiver um catálogo anterior, transcreva a pasta inteira de uma vez. A economia da transcrição local faz de transcrever retroativamente duzentos episódios antigos uma tarde gratuita em vez de uma rubrica de orçamento.

A revisão que a torna publicável #

Uma transcrição automática por rever lê-se mal, e publicar uma sem revisão é pior do que não publicar nada — faz o seu programa parecer descuidado a quem chega da pesquisa pela primeira vez.

Corrija estas quatro coisas:

Nomes e jargão. O apelido do seu convidado, a empresa dele, os termos técnicos específicos do seu tema. A transcrição automática transforma nomes próprios pouco conhecidos em palavras comuns de som parecido, com toda a confiança. Faça uma lista dos termos que o seu programa usa muito; vai corrigir os mesmos todas as semanas até aprender a verificá-los primeiro.

Muletas. Cada "hum", "sabes" e falso arranque é fielmente transcrito. Cortá-los não é desonesto — é a mesma convenção que todas as entrevistas publicadas usam. Não altere o que as pessoas disseram; retire o ruído à volta.

Parágrafos. O Whisper produz segmentos, não parágrafos. Agrupe-os por tema para a página se ler bem.

Identificação dos oradores. Adicione-a à mão. Nenhuma ferramenta automática faz isto de forma fiável a partir de um ficheiro misturado e, num programa de duas pessoas, sabe exatamente quem está a falar.

Conte com dez a quinze minutos por episódio. É esse o custo real de publicar transcrições, e é muito menor do que a maioria dos programas assume.

Colocá-la na página #

  • Publique-a no seu próprio site, na página do episódio, como texto HTML real — não como uma transferência em PDF, nem dentro de uma imagem. Tem de ser texto que um rastreador consiga ler.
  • Ponha um resumo curto no topo, e a transcrição por baixo. As primeiras cem palavras são o que aparece nos resultados de pesquisa.
  • Marcações de tempo como títulos em episódios longos dão aos leitores uma forma de navegar e dão-lhe ligações âncora para partilhar.
  • Não a esconda atrás de um clique se puder evitá-lo. Conteúdo carregado apenas após interação é indexado de forma menos fiável.

Usá-la para excertos e notas #

A exportação com marcações de tempo é a ferramenta para isto, e é pouco aproveitada.

Abra o CSV numa folha de cálculo e pode ordenar segmentos, filtrar por uma palavra-chave em todo o episódio e ler uma citação candidata com a hora exata de início e de fim. Escolha as dez melhores linhas, leve os códigos de tempo para o seu editor, e tem os excertos para redes sociais sem ter de voltar a ouvir o episódio.

Para as notas do episódio, a transcrição é o seu esboço: percorra os títulos que criou, escreva quatro frases por secção, e está feito.

Capítulos e legendas #

Se publica episódios no YouTube, carregue um SRT em vez de confiar nas legendas automáticas do YouTube. As legendas automáticas não têm pontuação, estropiam nomes e são tratadas de forma diferente de uma faixa de legendas verdadeira. Criar um SRT trata da exportação e do carregamento.

A versão curta #

Transcreva o episódio masterizado, gaste dez minutos a corrigir nomes, muletas e parágrafos, publique o resultado como texto HTML na página do episódio, e guarde uma exportação com marcações de tempo para extrair excertos. A transcrição local faz com que isto — todas as semanas, e retroativamente para todo o seu arquivo — não custe nada além do tempo de edição.

Obter o Offline Transcription

Transcreva áudio e vídeo inteiramente no seu Mac. Nada é enviado, não há conta e não há contador ao minuto.

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