مقارنة

هل تشغّل whisper.cpp بنفسك ببساطة؟

بصراحة، يمكنك ذلك. فهو مجاني وممتاز، وتطبيقنا مبني عليه. ما تدفع لنا مقابله هو الجزء الذي يأتي بعد تشغيل النموذج.

مقارنة بين Offline Transcription وwhisper.cpp
  Offline Transcription whisper.cpp
السعر $12.99 مرة واحدة مجاني، برخصة MIT
أين يُعالَج الصوت على جهاز Mac أو iPhone لديك على جهازك
الإعداد التنزيل من App Store البناء من الشيفرة المصدرية، وتنزيل النماذج عبر سكربت
الواجهة تطبيق لـ Mac وiPhone سطر الأوامر
iPhone وiPad تطبيق شامل مضمّن مشروع Xcode نموذجي تبنيه بنفسك
Neural Engine مُعدّ لك مسبقًا مدعوم، ويحتاج إلى خطوة تحويل منفصلة إلى Core ML
قائمة الانتظار الدفعية ضع مجلدًا، وتعمل القائمة وحدها حلقة shell تكتبها بنفسك
مراجعة النص متصفّح مقاطع مع تشغيل صوت كل سطر قراءة ملف المخرجات
صيغ التصدير TXT وSRT وSBV وVTT وCSV وHTML وPDF TXT وSRT وVTT وCSV وJSON وLRC
المرونة الخيارات التي اخترنا إتاحتها كل خيار، وكل نموذج، وقابل للبرمجة

تحقّقنا من الأسعار والحدود في أغسطس 2026. وهي تتغيّر، لذا راجع صفحة أسعار whisper.cpp نفسها لمعرفة الأرقام الحالية.

معظم صفحات المقارنة على الإنترنت موجودة لتشرح لماذا البديل أسوأ. أما هذه فلا تستطيع ذلك، لأن البديل هو الشيء الذي بُني عليه تطبيقنا.

whisper.cpp هو تطبيق Georgi Gerganov لنموذج Whisper من OpenAI بلغتي C/C++. وهو برخصة MIT، ومجاني، ويُطوَّر باستمرار، وجيد جدًا. ويستخدمه Offline Transcription محرّكًا له. وحين اكتسب ميزة اكتشاف النشاط الصوتي المدمجة، اكتسبها تطبيقنا أيضًا، لأنها الشيفرة نفسها.

لذا فالسؤال الصريح ليس «أيّهما أفضل»، بل «هل تريد أن تتولى التجميع بنفسك».

شغّله بنفسك إن كنت… #

مرتاحًا في الطرفية. الأمر كله هو ./build/bin/whisper-cli -m model.bin -f audio.wav. إن كانت هذه الجملة عادية بالنسبة إليك، فأنت على بُعد عشر دقائق من النص، ولا ينبغي أن تدفع لأحد مقابل هذا.

تريد أتمتته بسكربت. مراقبة المجلدات، ومهام cron، وتمرير النصوص إلى أدوات أخرى، والتفريغ على خادم. هنا لا يكون سطر الأوامر أرخص فحسب، بل أفضل فعلًا. لا توجد واجهة رسومية تنافس حلقة shell في الأتمتة.

تريد التحكم في كل شيء. حجم الحزمة (beam size)، والتراجع في درجة الحرارة، والموجّهات المخصصة، والنماذج البديلة، وأنواع تكميم مختلفة تمامًا. نحن نتيح الإعدادات التي نظن أن معظم الناس يحتاجون إليها، أما whisper.cpp فيتيحها كلها.

ميزانيتك صفر. وهذا مشروع تمامًا. إنه برنامج مجاني ويعمل.

استخدم التطبيق إن كنت… #

لا تريد أن تبني أي شيء. الحصول على المسار السريع على Apple silicon يعني التصريف بالخيارات الصحيحة وتحويل المُرمِّز إلى Core ML بأدوات Python. الأمر موثّق وليس صعبًا، لكنه يظل يستهلك عصرًا كاملًا في المرة الأولى، وإعادة تشغيل في كل مرة تحدّث فيها. نحن نفعل ذلك مرة واحدة ونشحن النتيجة.

تريده على هاتفك. في المستودع مشروع iOS نموذجي، لكن بناءه وتوقيعه وتثبيته على جهازك مهمة Xcode حقيقية، تنتهي صلاحيتها مع ملف التزويد (provisioning profile) ما لم يكن لديك حساب مطوّر. وتطبيق شامل من App Store أمر مختلف تمامًا.

العمل في المراجعة لا في التفريغ. وهذا لبّ المسألة بصراحة. استخراج النص من الصوت أمر واحد. أما العثور على المقطع الذي تحتاجه، والتحقق من اسم بالرجوع إلى الصوت، وتصحيحه، وتصدير الترجمات المصاحبة، فهنا يذهب الوقت فعلًا، وسطر الأوامر يعطيك ملفًا نصيًا ويتمنى لك التوفيق. ومتصفّح مقاطع تنقر فيه على سطر فتسمع ذلك السطر ليس شيئًا تستطيعه الطرفية.

أشخاص آخرون يحتاجون إلى استخدامه. زملاء، أو فريق بحثي، أو محرّر. عبارة «ثبّت أدوات سطر الأوامر في Xcode وشغّل make» ليست طريقة عمل يمكنك تسليمها لشخص آخر.

ما الذي تدفع مقابله فعلًا #

ليس النموذج، فهو مجاني ومتاح للجميع. وليس المحرّك، فهو برخصة MIT ومتاح للجميع.

أنت تدفع مقابل التغليف: مُرمِّز Core ML مُصرَّف ومشحون، ونموذج مكمَّم مضمَّن بحجم يناسب الهاتف، وقائمة انتظار، واختيار اللغة لكل ملف، ومتصفّح مقاطع مع تشغيل الصوت، وسبع صيغ تصدير، ومعالجة للملفات الطويلة تُبقي استهلاك الذاكرة ثابتًا كي لا يتسبب تسجيل مدته ساعتان في إنهاء العملية على iPhone.

هذا قدر حقيقي من العمل، ومن المعقول تمامًا أيضًا أن تقرّر أنك تفضّل أن تفعله بنفسك مجانًا.

كلمة عن المصادر المفتوحة #

لأن تطبيقنا يعتمد عليه: إن كان whisper.cpp مفيدًا لك، سواء عبر تطبيقنا أو مباشرة، فمن المستحسن أن تضع نجمة على المستودع وأن تقرأ المشكلات المطروحة فيه. والسبب في أن التفريغ المحلي صار جيدًا على أجهزة المستهلكين في العامين الماضيين يعود في معظمه إلى ذلك المشروع وإلى مكتبة ggml التي تحته.

ونحن نتابعه عن كثب، وشرحنا لكيفية عمل التفريغ على الجهاز هو في جوهره وصف لما يفعله whisper.cpp، لأنه هو ما يعمل فعلًا.

جرّبه قبل أن تقرّر

تنزيل Offline Transcription مجاني، فتستطيع تفريغ ملف حقيقي والحكم على الدقة بنفسك قبل أن تدفع أي شيء.

macOS 13.0 or higher · iOS 16.4 or higher