Guia

TXT, SRT, VTT, SBV, CSV, HTML ou PDF — que formato de transcrição?

Sete opções de exportação são um menu, não uma decisão. Cada uma existe para uma tarefa diferente, e escolher mal desperdiça uma tarde num editor.

30 August 2026

As ferramentas de transcrição costumam oferecer uma lista de formatos de exportação sem qualquer explicação sobre para que serve cada um. Eis a decisão, primeiro numa tabela e depois em detalhe.

Quer…	Use
Ler, editar, colar	TXT
Legendar um vídeo no Premiere ou no Final Cut	SRT
Legendar um vídeo na web	VTT
Carregar legendas para o YouTube	SRT (ou SBV)
Ordenar, filtrar ou contar coisas	CSV
Publicar numa página	HTML
Enviar a alguém que não deve editar	PDF

Os de texto #

TXT #

Só as palavras, sem marcações de tempo. É o formato certo por omissão para tudo o que vá ler ou a partir do qual vá escrever — colar em apontamentos, passar para um documento, procurar uma expressão.

O que convém saber: assim que exporta TXT, as marcações de tempo desaparecem. Se houver alguma hipótese de vir a precisar de encontrar o momento no áudio mais tarde, exporte também um formato com marcações de tempo. Ter os dois não custa nada.

PDF #

Um documento fixo. Use-o quando a transcrição for um produto a entregar e não um ficheiro de trabalho: enviar um registo a um cliente, arquivar alguma coisa, anexá-la a um relatório onde deve ter o mesmo aspeto em todas as máquinas e não ser editada por descuido.

Não o use como a sua própria cópia de trabalho. Voltar a extrair texto limpo de um PDF é incómodo.

HTML #

Uma transcrição como página web. É isto que quer se a transcrição for para ser publicada — num blogue, numa base de conhecimento, como acompanhamento acessível de um episódio de podcast.

A razão subestimada para publicar transcrições em HTML: os motores de busca leem texto, não áudio. Um podcast com transcrições publicadas é encontrável de uma forma que um ficheiro de áudio nunca é, e é a melhoria de acessibilidade mais barata ao alcance de um podcast.

Os de legendas #

Estes três fazem todos o mesmo trabalho — texto mais marcações de tempo, para mostrar por cima do vídeo — e diferem na sintaxe e não na capacidade.

SRT #

O universal. Todos os editores de vídeo, todos os leitores, todas as plataformas o aceitam. Se estiver na dúvida, é esta a resposta.

1
00:00:00,000 --> 00:00:07,000
Good afternoon everyone and welcome
to the second quarter earnings call.

Blocos numerados, um código de tempo de início e de fim, o texto, uma linha em branco. Repare na vírgula antes dos milissegundos.

VTT (WebVTT) #

O padrão da web, e o que o vídeo em HTML5 espera. Estruturalmente quase idêntico ao SRT, com duas diferenças que importam: o ficheiro começa com uma linha WEBVTT, e os códigos de tempo usam um ponto antes dos milissegundos em vez de uma vírgula.

WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:07.000
Good afternoon everyone and welcome
to the second quarter earnings call.

Este é o problema de legendas mais comum com que as pessoas se deparam: um SRT com o nome mudado para .vtt, ou o contrário. Parece correto e falha silenciosamente ao carregar. Se as legendas estiverem a ser rejeitadas sem motivo visível, verifique primeiro esse carácter.

O VTT também consegue transportar formatação e posicionamento, coisa que o SRT não consegue — raramente necessário, ocasionalmente a razão para o escolher.

SBV #

O formato próprio do YouTube, de antes de ele aceitar tudo o resto. Ainda mais simples: códigos de tempo separados por uma vírgula, sem números de bloco.

0:00:00.000,0:00:07.000
Good afternoon everyone and welcome
to the second quarter earnings call.

Vale a pena tê-lo quando um fluxo de trabalho o exige especificamente. O YouTube aceita SRT perfeitamente bem hoje em dia, por isso esta é uma opção de compatibilidade e não uma primeira escolha.

O de análise #

CSV #

Uma linha por segmento, com hora de início, hora de fim e texto como colunas. É o formato que ninguém se lembra de usar e o que mais possibilidades abre.

Abra-o no Numbers, no Excel ou num caderno Python e pode fazer coisas impossíveis num documento de texto:

• Ordenar segmentos por duração para encontrar as passagens ininterruptas mais longas.
• Filtrar todos os segmentos que contêm um determinado termo, com a respetiva marcação de tempo, para construir um índice de citações.
• Contar com que frequência um tema surge numa pasta de transcrições.
• Juntar transcrições de várias gravações num único conjunto de dados para investigação.

Se está a transcrever para analisar e não para ler — investigação de utilizadores, análise de conteúdo, revisão de conformidade — exporte CSV a par do seu TXT.

Duas regras práticas #

Exporte mais do que um. Não custa nada produzi-los e respondem a perguntas diferentes. TXT mais um formato com marcações de tempo cobre quase todas as eventualidades.

Verifique o ficheiro antes de construir em cima dele. As transcrições automáticas contêm erros, e é nesta fase que sai mais barato corrigi-los. Percorra o texto à procura de nomes e números antes de importar 400 legendas para um editor e começar a formatá-las.

De onde isto vem #

O Offline Transcription exporta os sete — TXT, SRT, SBV, VTT, CSV, HTML e PDF — tanto no Mac como no iPhone, a partir da mesma transcrição, sem carregar a gravação para lado nenhum.

Se o seu objetivo forem especificamente legendas, temos um guia passo a passo para criar um SRT e carregá-lo no Final Cut, no Premiere ou no YouTube.