Hướng dẫn

TXT, SRT, VTT, SBV, CSV, HTML hay PDF — chọn định dạng bản chép lời nào?

Bảy tùy chọn xuất là một thực đơn, không phải một quyết định. Mỗi định dạng tồn tại cho một việc khác nhau, và chọn sai thì mất cả buổi chiều trong trình dựng.

30 August 2026

Các công cụ chép lời thường đưa ra một danh sách định dạng xuất mà không giải thích cái nào dùng để làm gì. Đây là quyết định đó, gói trong một bảng rồi nói chi tiết.

Bạn muốn…	Hãy dùng
Đọc, sửa, dán nó	TXT
Làm phụ đề video trong Premiere hay Final Cut	SRT
Làm phụ đề video trên web	VTT
Tải phụ đề lên YouTube	SRT (hoặc SBV)
Sắp xếp, lọc hay đếm thứ gì đó	CSV
Đăng nó lên một trang web	HTML
Gửi cho người không được phép sửa	PDF

Nhóm văn bản #

TXT #

Chỉ có câu chữ, không có dấu thời gian. Đây là lựa chọn mặc định đúng cho bất cứ thứ gì bạn sẽ đọc hoặc viết dựa trên đó — dán vào ghi chú, đưa vào một tài liệu, tìm một cụm từ.

Điều cần biết: một khi bạn xuất ra TXT, các dấu thời gian biến mất. Nếu có khả năng sau này bạn cần tìm lại khoảnh khắc trong phần âm thanh, hãy xuất thêm một định dạng có dấu thời gian. Có cả hai thì chẳng tốn gì.

PDF #

Một tài liệu cố định. Hãy dùng nó khi bản chép lời là sản phẩm bàn giao chứ không phải tệp để làm việc: gửi hồ sơ cho khách hàng, lưu trữ hồ sơ, đính kèm vào một báo cáo mà nó cần trông giống nhau trên mọi máy và không bị sửa tùy tiện.

Đừng dùng nó làm bản làm việc của chính bạn. Lấy văn bản ra khỏi PDF một cách gọn ghẽ là chuyện phiền phức.

HTML #

Bản chép lời dưới dạng trang web. Đây là thứ bạn cần nếu bản chép lời sẽ được đăng lên — trên blog, trong một cơ sở tri thức, hay như phần đi kèm dễ tiếp cận cho một tập podcast.

Lý do bị đánh giá thấp để đăng bản chép lời dưới dạng HTML: công cụ tìm kiếm đọc văn bản, không nghe âm thanh. Một podcast có bản chép lời được đăng thì tìm thấy được theo cách mà một tệp âm thanh không bao giờ làm được, và đó là cải thiện khả năng tiếp cận rẻ nhất mà một podcast có thể có.

Nhóm phụ đề #

Cả ba định dạng này đều làm cùng một việc — văn bản kèm dấu thời gian, để hiển thị lên trên video — và chỉ khác nhau ở cú pháp chứ không phải khả năng.

SRT #

Định dạng phổ thông. Mọi trình dựng video, mọi trình phát, mọi nền tảng đều chấp nhận nó. Nếu bạn không chắc, đây là câu trả lời.

1
00:00:00,000 --> 00:00:07,000
Good afternoon everyone and welcome
to the second quarter earnings call.

Các khối được đánh số, một mốc thời gian bắt đầu và kết thúc, phần văn bản, một dòng trống. Lưu ý dấu phẩy trước phần mili giây.

VTT (WebVTT) #

Chuẩn của web, và là thứ video HTML5 mong đợi. Về cấu trúc thì gần như giống hệt SRT, với hai khác biệt đáng lưu ý: tệp bắt đầu bằng một dòng WEBVTT, và mốc thời gian dùng dấu chấm trước phần mili giây thay vì dấu phẩy.

WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:07.000
Good afternoon everyone and welcome
to the second quarter earnings call.

Đây là vấn đề phụ đề phổ biến nhất mà người ta gặp: một tệp SRT bị đổi tên thành .vtt, hoặc ngược lại. Nó trông có vẻ đúng và lặng lẽ không nạp được. Nếu phụ đề bị từ chối mà không rõ lý do, hãy kiểm tra ký tự đó trước tiên.

VTT còn mang được thông tin về kiểu và vị trí, thứ mà SRT không có — hiếm khi cần, nhưng đôi lúc là lý do để chọn nó.

SBV #

Định dạng riêng của YouTube, từ thời trước khi nó chấp nhận mọi thứ khác. Đơn giản hơn nữa: các mốc thời gian ngăn nhau bằng dấu phẩy, không có số thứ tự khối.

0:00:00.000,0:00:07.000
Good afternoon everyone and welcome
to the second quarter earnings call.

Đáng có khi một quy trình cụ thể nào đó yêu cầu đúng nó. YouTube giờ chấp nhận SRT rất tốt, nên đây là tùy chọn tương thích chứ không phải lựa chọn đầu tiên.

Định dạng để phân tích #

CSV #

Một hàng cho mỗi đoạn, với thời điểm bắt đầu, thời điểm kết thúc và phần văn bản làm các cột. Đây là định dạng không ai nghĩ đến việc dùng và cũng là định dạng mở ra nhiều thứ nhất.

Mở nó trong Numbers, Excel hay một notebook Python là bạn làm được những việc bất khả thi trong một tài liệu văn bản:

• Sắp xếp các đoạn theo độ dài để tìm những đoạn nói liền mạch dài nhất.
• Lọc ra mọi đoạn chứa một thuật ngữ cụ thể, kèm dấu thời gian, để dựng một chỉ mục trích dẫn.
• Đếm xem một chủ đề xuất hiện bao nhiêu lần trên cả một thư mục bản chép lời.
• Ghép bản chép lời từ nhiều bản ghi thành một tập dữ liệu cho nghiên cứu.

Nếu bạn chép lời để phân tích chứ không phải để đọc — nghiên cứu người dùng, phân tích nội dung, rà soát tuân thủ — hãy xuất CSV song song với TXT.

Hai quy tắc thực dụng #

Hãy xuất nhiều hơn một định dạng. Tạo ra chúng chẳng tốn gì và chúng trả lời những câu hỏi khác nhau. TXT cộng với một định dạng có dấu thời gian là đủ cho gần như mọi tình huống.

Kiểm tra tệp trước khi xây dựng gì trên đó. Bản chép lời tự động có lỗi, và sửa ở giai đoạn này là rẻ nhất. Hãy lướt qua để soát tên riêng và con số trước khi bạn nhập 400 phụ đề vào trình dựng rồi bắt đầu tạo kiểu cho chúng.

Những thứ này đến từ đâu #

Offline Transcription xuất được cả bảy — TXT, SRT, SBV, VTT, CSV, HTML và PDF — trên cả Mac lẫn iPhone, từ cùng một bản chép lời, mà không tải bản ghi lên bất cứ đâu.

Nếu mục tiêu cụ thể của bạn là phụ đề, chúng tôi có hướng dẫn từng bước về cách tạo tệp SRT và nạp nó vào Final Cut, Premiere hay YouTube.