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TXT, SRT, VTT, SBV, CSV, HTML, PDF 중 어떤 형식이 필요할까

일곱 가지 내보내기 옵션은 메뉴일 뿐 결정이 아닙니다. 각각 다른 용도로 존재하고, 잘못 고르면 편집 프로그램에서 오후를 통째로 날립니다.

텍스트 변환 도구는 내보내기 형식 목록만 늘어놓고 각각이 무엇을 위한 것인지는 설명하지 않는 경우가 많습니다. 표 하나로, 그다음 자세히 정리했습니다.

하려는 일 선택
읽고, 편집하고, 붙여 넣기 TXT
Premiere나 Final Cut에서 영상에 자막 넣기 SRT
웹에서 영상에 자막 넣기 VTT
YouTube에 자막 업로드하기 SRT (또는 SBV)
정렬하고, 거르고, 세기 CSV
페이지에 공개하기 HTML
수정하면 안 되는 사람에게 보내기 PDF

텍스트 계열 #

TXT #

시간 정보 없이 말만 담깁니다. 읽거나 그것을 바탕으로 글을 쓸 때, 즉 메모에 붙여 넣거나 문서에 넣거나 문구를 검색할 때 알맞은 기본값입니다.

알아 둘 점은, TXT로 내보내는 순간 시간 정보가 사라진다는 것입니다. 나중에 오디오에서 그 순간을 찾아야 할 가능성이 조금이라도 있다면 시간 정보가 있는 형식도 함께 내보내세요. 둘 다 갖는 데는 비용이 들지 않습니다.

PDF #

고정된 문서입니다. 텍스트가 작업 파일이 아니라 결과물일 때 쓰세요. 고객에게 기록을 보내거나, 어딘가에 제출하거나, 모든 컴퓨터에서 같아 보여야 하고 함부로 수정되면 안 되는 보고서에 첨부할 때입니다.

자기 작업본으로는 쓰지 마세요. PDF에서 텍스트를 깔끔하게 되꺼내는 일은 성가십니다.

HTML #

웹 페이지 형태의 텍스트입니다. 블로그나 지식 베이스에, 또는 팟캐스트 에피소드의 접근 가능한 동반 자료로 공개할 때 원하는 형식입니다.

텍스트를 HTML로 공개해야 하는, 저평가된 이유가 있습니다. 검색 엔진은 오디오가 아니라 텍스트를 읽습니다. 텍스트를 공개한 팟캐스트는 오디오 파일로는 결코 불가능한 방식으로 발견되며, 이는 팟캐스트가 할 수 있는 가장 저렴한 접근성 개선입니다.

자막 계열 #

세 형식 모두 같은 일을 합니다. 영상 위에 표시하기 위한 텍스트와 시간 정보이고, 기능이 아니라 문법이 다릅니다.

SRT #

어디서나 통하는 형식입니다. 모든 영상 편집 프로그램, 모든 플레이어, 모든 플랫폼이 받습니다. 확신이 서지 않으면 이것이 답입니다.

1
00:00:00,000 --> 00:00:07,000
Good afternoon everyone and welcome
to the second quarter earnings call.

번호가 붙은 블록, 시작과 끝 타임코드, 텍스트, 빈 줄입니다. 밀리초 앞의 쉼표에 주의하세요.

VTT (WebVTT) #

웹 표준이자 HTML5 비디오가 기대하는 형식입니다. 구조는 SRT와 거의 같고, 중요한 차이가 둘 있습니다. 파일이 WEBVTT 줄로 시작하고, 타임코드가 밀리초 앞에 쉼표가 아니라 마침표를 씁니다.

WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:07.000
Good afternoon everyone and welcome
to the second quarter earnings call.

사람들이 겪는 가장 흔한 자막 문제가 이것입니다. SRT의 이름을 .vtt로 바꾸거나 그 반대로 하는 것이죠. 겉보기에는 맞아 보이는데 아무 말 없이 불러오기가 실패합니다. 눈에 보이는 이유 없이 자막이 거부된다면 그 문자부터 확인하세요.

VTT는 SRT가 못 하는 스타일과 위치 지정도 담을 수 있습니다. 필요한 경우는 드물지만 가끔 이 형식을 고르는 이유가 됩니다.

SBV #

YouTube가 다른 형식을 받아들이기 전부터 쓰던 자체 형식입니다. 더 단순합니다. 타임코드를 쉼표로 구분하고 블록 번호가 없습니다.

0:00:00.000,0:00:07.000
Good afternoon everyone and welcome
to the second quarter earnings call.

특정 작업 흐름이 이 형식을 요구할 때 유용합니다. 이제 YouTube는 SRT를 문제없이 받으므로, 이것은 첫 선택이라기보다 호환용 옵션입니다.

분석용 #

CSV #

구간마다 한 행씩, 시작 시각·종료 시각·텍스트를 열로 담습니다. 아무도 쓸 생각을 하지 않지만 가장 많은 것을 열어 주는 형식입니다.

Numbers, Excel, 또는 Python 노트북에서 열면 텍스트 문서로는 불가능한 일을 할 수 있습니다.

  • 구간을 길이순으로 정렬해 끊기지 않은 가장 긴 대목을 찾습니다.
  • 특정 용어가 들어간 구간을 타임스탬프와 함께 모두 걸러 인용 색인을 만듭니다.
  • 텍스트 파일이 든 폴더 전체에서 어떤 주제가 얼마나 자주 나오는지 셉니다.
  • 여러 녹음의 텍스트를 하나의 연구용 데이터셋으로 합칩니다.

읽기 위해서가 아니라 분석하기 위해 변환하는 것이라면(사용자 조사, 콘텐츠 분석, 컴플라이언스 검토) TXT와 함께 CSV로도 내보내세요.

실용적인 규칙 둘 #

하나 이상 내보내세요. 만드는 데 비용이 들지 않고 서로 다른 질문에 답합니다. TXT에 시간 정보가 있는 형식 하나를 더하면 거의 모든 상황이 해결됩니다.

그 위에 무언가를 쌓기 전에 파일을 확인하세요. 자동 변환 텍스트에는 오류가 있고, 이 단계에서 고치는 것이 가장 쌉니다. 자막 400개를 편집 프로그램에 가져와 스타일링하기 전에 이름과 숫자를 훑어보세요.

이 글의 배경 #

Offline Transcription은 같은 텍스트에서 일곱 가지 전부(TXT, SRT, SBV, VTT, CSV, HTML, PDF)를 Mac과 iPhone 양쪽에서 내보내며, 녹음을 어디에도 업로드하지 않습니다.

자막이 목표라면 SRT를 만들어 Final Cut, Premiere, YouTube에 넣는 단계별 안내가 있습니다.

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